Помощь Joomla



Sql Учебник Онлайн

Почему за большими данными будущее и огромные деньги  Август 12, 2018 – 20:11
После выполнения скриптов

Когда я искал интересный дополнительный заработок, который впоследствии мог стать основным, выбор был очевиден — IT-рынок. Для новичка сейчас единственный шанс пробиться — это успеть запрыгнуть в отправляющийся поезд. Относительно новой и стремительно развивающейся отраслью, которой многие прочат счастливое будущее, являются большие данные, или big data. Как научиться работать с ними, зачем это вообще нужно и что сулит — сегодня я поделюсь с вами своим опытом.

Сейчас уже не девяностые и даже не начало нулевых, когда в IT можно было выбрать любую профессию и добиться успеха. Рынок перенасыщен специалистами, и начинать с заведомо проигрышной позиции догоняющего нет никакого резона. Посидев пару вечеров в интернете и внимательно изучив все зарождающиеся IT-тренды, я решил остановиться на больших данных. Это довольно молодая технология, которая считается очень перспективной и востребованной в будущем, а главное — она только начинает по-настоящему набирать обороты. С мыслью «Да вот же оно!» я отправился разбираться, что это вообще такое.

Выражение «большие данные» слышали все, но правильный смысл в него вкладывают лишь немногие. На самом деле понятие big data объединяет в себе не только объёмы информации, но и технологии её обработки, а также методы аналитики, ради которой всё и затевается.

Важный момент здесь в том, что информации не просто много: её объём постоянно и очень быстро растёт, причём данные часто не структурированы и разнородны. К ним относятся тексты, изображения, самая различная статистика: от показаний носимых гаджетов и записей камер видеонаблюдения до действий пользователей в соцсетях. По большому счёту данными может быть вообще всё что угодно.

Из совершенно бессмысленного на первый взгляд потока информации можно не только достать полезные сведения, но и спрогнозировать на их основе грядущие события или изменения поведения. Именно это и считают главным козырем больших данных, благодаря которому их можно применять в любых сферах нашей жизни.

В качестве примеров можно вспомнить исследования Google, пытавшейся в 2009 году по истории поисковых запросов пользователей прогнозировать распространение пандемии гриппа, а также Microsoft, которая в 2013-м смогла выявить побочные эффекты от лекарств раньше соответствующих медицинских инстанций.

Медицина и наука первыми приходят на ум, когда речь заходит о применении больших данных, однако попасть в какой-нибудь исследовательский проект человеку с улицы просто нереально, а значит, нужно искать более массовые и коммерчески выгодные сферы. К счастью, в бизнесе и маркетинге потребность в больших данных ничуть не меньше. Они напрямую связаны с прибылью, и за их анализ платят очень хорошие деньги.

Source: puf-kb.livejournal.com

Похожие публикации:

  1. Java Учебник Онлайн
  2. Учебники по Php
  3. Учебник по Java
  4. Учебник Mysql
  5. Javascript Учебник Онлайн